Día Mundial contra el Cáncer: la era de la detección predictiva y la inteligencia artificial de precisión

Especialistas destacan que el uso de perfiles genéticos y sistemas de inteligencia artificial permite anticipar riesgos oncológicos y optimizar diagnósticos en etapas cada vez más tempranas.

En el marco del Mes del Cáncer y del Día Mundial contra esta enfermedad, la medicina chilena avanza hacia un nuevo paradigma: la detección predictiva. El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y la incorporación del análisis genético como herramienta clínica están permitiendo identificar riesgos antes de la aparición de síntomas y optimizar los procesos diagnósticos en oncología.

Según especialistas, la integración de estas tecnologías ha ampliado las capacidades de la medicina preventiva. La jefa de Oncología de Clínica Dávila Vespucio, Eva García, señaló que el diagnóstico precoz ha evolucionado hacia un enfoque predictivo, permitiendo intervenir en etapas más tempranas. De acuerdo con la especialista, esta estrategia ha elevado las tasas de curación por sobre el 90% en patologías como el cáncer de mama y de colon.

Uno de los pilares de este avance es el estudio genético, especialmente en personas con antecedentes familiares o características clínicas que sugieren un componente hereditario. El mastólogo de Clínica Ciudad del Mar, Claudio Rath, explicó que existen dos escenarios principales para indicar estos estudios: pacientes con neoplasias específicas que presentan signos de posible mutación genética, y familiares de personas en quienes ya se ha identificado una variante heredable.

En esa misma línea, la oncóloga de Clínica Dávila, Elsa Cabrera, destacó la relevancia de las terapias personalizadas en el tratamiento del cáncer de mama. Según indicó, los pacientes que presentan mutaciones en los sistemas de reparación del ADN o mutaciones germinales pueden acceder a tratamientos específicos, lo que ha permitido mejorar significativamente la sobrevida en los últimos años.

Paralelamente, la inteligencia artificial está transformando el ámbito de la radiología oncológica. En centros de alta complejidad del país, estas tecnologías ya optimizan la mayor parte de los flujos radiológicos, reduciendo tiempos de espera y mejorando la eficiencia diagnóstica. La radióloga de Clínica Santa María, Yessenia Orellana, explicó que la denominada IA 2.0 no solo analiza imágenes, sino que contribuye a optimizar todo el proceso de atención oncológica.

Entre sus aplicaciones se encuentran la detección de lesiones milimétricas, la medición volumétrica precisa de tumores y el uso de técnicas de radiómica para extraer características tumorales que antes no podían evaluarse de forma rápida. El radiólogo de Clínica Biobío, Claudio Medina, recalcó que estas herramientas no buscan reemplazar a los especialistas, sino apoyar su labor para mejorar la precisión diagnóstica y la atención personalizada de los pacientes.